- Más del 60% de las brechas de seguridad en 2025 siguen involucrando el factor humano, y la mayoría de las organizaciones operan con sistemas separados que nunca comparten lo que saben.
- Zepo Intelligence lanza la primera plataforma donde la inteligencia de amenazas real y la formación en seguridad comparten un modelo de datos único, convirtiendo cada ataque bloqueado en un activo.
Madrid, 13 de abril de 2026 — Zepo Intelligence es ahora el primer ecosistema de ciberseguridad para el riesgo humano: una plataforma donde la detección de amenazas en tiempo real y la formación en comportamiento seguro comparten una plataforma única. Con más del 60% de las brechas de seguridad causadas por el factor humano, la compañía ha dado un paso decisivo para convertirse en el único operador capaz de abordar las amenazas de forma unificada.
Toda organización que ejecuta una puerta de enlace de seguridad y una plataforma de formación en paralelo genera dos cuerpos de inteligencia que nunca se encuentran. La puerta de enlace ve qué ataques están dirigidos a sus empleados, en tiempo real y a través de todos los canales. La plataforma de formación ve cómo responden esos empleados a las simulaciones, a lo largo del tiempo, por rol y comportamiento. La inteligencia que debería surgir al conectarlos —quién es más vulnerable a los ataques específicos que recibe la organización hoy— no existe en ninguno de los dos sistemas.
Esa brecha es el punto ciego del riesgo humano. Es donde apuntan los atacantes.
Zepo Intelligence presenta hoy el primer ecosistema de ciberseguridad que lo resuelve, ya disponible para los clientes de la compañía.
Conectado, no aislado
A la industria de la ciberseguridad no le faltan capacidades. Los principales proveedores tienen productos sofisticados tanto para la detección de ataques como para la formación de empleados. Pero las tecnologías de puerta de enlace fueron diseñadas para proteger canales. Las plataformas de formación fueron diseñadas para informar y educar a los empleados. Ninguna fue diseñada para compartir un modelo de datos.
Conectarlos a través de APIs y paneles de control produce informes. No un sistema que aprende y actúa. Toda plataforma existente se detiene ahí, en el informe. Alguien tiene que interpretarlo, decidir qué hacer y ejecutarlo manualmente.
El resultado: plataformas que generan datos aislados. CISOs solos frente a paneles de control, decidiendo qué hacer con ellos. Las organizaciones que utilizan una media de 45 herramientas de ciberseguridad siguen sin poder responder a la pregunta más básica en la gestión del riesgo humano: quiénes son las personas más vulnerables a los ataques específicos que llegan hoy.
"A los equipos de seguridad no les faltan datos. El problema es la arquitectura. La puerta de enlace y la plataforma de formación generan inteligencia valiosa de forma aislada, pero nunca se comunican entre sí. Esa desconexión no es un fallo de implementación: es una limitación estructural de cómo se ha construido toda la categoría. Zepo es la respuesta a esa limitación". Antonio Muñoz, CEO de Zepo Intelligence
Zepo Intelligence, con su modelo de datos único, ha construido un sistema que opera en tiempo real. Cada amenaza bloqueada informa inmediatamente sobre qué simulación y qué formación recibe el empleado afectado. Cada señal de comportamiento refina continuamente cómo se aplica la protección. El resultado es un perfil de riesgo que se vuelve más preciso y defendible con el tiempo, sin intervención manual en cada paso.
Tres acciones para los líderes de seguridad
- Un ecosistema de inteligencia unificado. Los ataques reales activan automáticamente la simulación y la formación adecuadas, no plantillas genéricas programadas con meses de antelación. Los resultados de comportamiento se retroalimentan en políticas, controles y prevención sin intervención manual. Un sistema único integrado en toda la infraestructura.
- Simulaciones y formación de precisión. Hiperpersonalizadas por rol, patrón de riesgo y comportamiento individual. Construidas a partir de los ataques que han tenido como objetivo a esa organización, no de una biblioteca estática. El ciclo es medible: amenaza real → simulación → formación → cambio de comportamiento demostrable.
- Una estrategia defendible ante cualquier audiencia. Niveles de riesgo y tendencias por equipo, departamento y periodo de tiempo. Evidencia para el cumplimiento normativo, auditorías e informes a la junta directiva, generada a partir de los mismos datos que impulsan el programa, no de un informe paralelo.
"Cuando la detección de amenazas y la prevención del riesgo humano comparten el mismo modelo de datos, el programa de seguridad deja de ser una colección de herramientas para convertirse en un ciclo cerrado que aprende con el tiempo. Aprende qué combinaciones de rol, exposición a amenazas y patrones de comportamiento predicen incidentes en ese entorno específico, y actúa automáticamente sobre esa inteligencia. Eso no es una funcionalidad. Es lo que hace un ecosistema que una plataforma no puede hacer". Antonio Muñoz, CEO de Zepo Intelligence
Ningún competidor ofrece hoy una plataforma donde una puerta de enlace de seguridad y la formación en comportamiento compartan un modelo de datos nativo. Los intentos más avanzados del mercado producen informes correlacionados entre sistemas separados. La correlación no es un ciclo cerrado. La inteligencia generada al bloquear un ataque sigue sin convertirse automáticamente en el contexto para la siguiente intervención formativa. Zepo es la primera plataforma donde esta conversión ocurre de forma nativa, continua y sin intervención manual.
Sobre Zepo Intelligence
Zepo Intelligence es el primer ecosistema de ciberseguridad para el riesgo humano. La única plataforma donde la detección de amenazas en tiempo real y la prevención del riesgo humano comparten un modelo de datos, de modo que cada amenaza bloqueada refuerza la formación, y cada cambio de comportamiento refuerza la protección. Con presencia en España, Latinoamérica y Estados Unidos, Zepo trabaja con organizaciones que necesitan dejar de gestionar herramientas por separado y empezar a operar un programa que aprende por sí mismo.